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轉發自：專題報道 Features

作者：文/劉（liú）龍傳，方安勇，王飛宇，一汽一大眾汽車有限公司成都分公司

劉龍傳電氣維修技師（shī），主要從事進口和國產衝壓線的維修（xiū）保養工作， 2011年負責大眾集團內（nèi）的首條國產壓

預測性維修（xiū）

伴隨著5G開始（shǐ）商用，智能製造在工業生產內不斷（duàn）升級，傳統的預（yù）防性維護要求製造企（qǐ）業投（tóu）入大量的人力和財力，無法（fǎ）找到設備（bèi）零件的壽命拐（guǎi）點（diǎn），提前更換，將導致成本的浪費；延時更（gèng）換，出現停機將導致生產率的下降。

如何找到（dào）準確的更換時間點，草莓视频污在线观看需要（yào）工業大數據的分析，使（shǐ）用預測性的維修方法，實時（shí）掌握零件的工作健康狀況，從而判定備件是否可以繼（jì）續工作，這也是未來的（de）維修發展方向（xiàng）。

著汽車行業（yè）整（zhěng）體銷（xiāo）量的持續下滑，各（gè）大車（chē）企都在進行成本的壓縮，對於衝壓設備來說，設備（bèi）昂貴，零（líng）部件種類繁多，控製（zhì）係統多樣、複雜，利用（yòng）工業大數據有效的對衝壓設備、零部件進行實時的分析和管理，彌（mí）補（bǔ）傳統預防性維護保養的缺點，將大大提高生產效率、降（jiàng）低人員成本，針對設備不同的損壞周期和損壞影響（xiǎng）的程度，製定不同的維（wéi）修策略矩陣（zhèn）如圖1所（suǒ）示。

( l )針（zhēn）對出現頻率高，影（yǐng）響大的問題，草莓视频污在线观看判定（dìng）其為設計（jì）問題，通過優化設計方（fāng）案、改進控製結構就可以徹（chè）底解決

（2）針對出現頻率高（gāo），但是影響很小的問題，我（wǒ）們可以準備充（chōng）足的備件作（zuò）為臨時措施，同時采取技術手段來解決問題

〈3）針（zhēn）對出現頻率低，影響又（yòu）小的問題，我（wǒ）們就可（kě）

機線J | ER壓機線的安裝項目，同年，到德國MW壓機線生產公司學習，將國（guó）產壓機線（xiàn）和進口壓機線完美優化。

以通過傳統預防性維護的方法，定期定頻次的進行維護保養，防止問題出現。

@針對出現頻率低，但是影響較大的問題 由於

頻睾低

影晌小影晌大

圖1不同的維修策略矩陣

圖（tú）2 Muller Weingarten進口衝壓設備的結構

這種問題的出現沒有規律可循，但是一旦出現將造成長時間（jiān）的停機，影響生產效率，因此草莓视频污在线观看就要采取新的技術手段，實時采集數據，通過數據（jù）庫的分析得到有效數據後，運用數學模型的建立（lì），實時掌（zhǎng）握損壞部（bù）位的劣變趨勢。

衝壓車間采（cǎi）用德國Muller Weingarten進口衝壓自動化生產（chǎn）線，整線由（yóu）KIJKA機器人組成（chéng）的拆垛單元，德國先進的VMT視覺對中係統，6台大型衝壓機，7 個高（gāo）速傳輸機械手（shǒu）—Speedbar組成，如圖2所示。

整線設備的電器（qì）控製係統主要采用西門（mén）子公司的 S7一400 CPU,通訊上采用Profibus總線、Profinet總線以及德國Beckhoff公司的Twincat軟件PLC,通訊（xùn）上采用EtherCAT總線，通訊速度最短可以達到50卩s 可以實現高速機械手的精確控製，利用（yòng）VisualStudio 軟件（jiàn）進行數據采集終端的開發，並通過c #語（yǔ）言（yán）程（chéng）序的編寫，通（tōng）過標準以太網（wǎng）協議和MODBUS有線和（hé） MODBUS無線協議，采集設備組網（wǎng）內的各類總線的設備數據。數據采集端總框圖如圖3所示。

采集的數據分類穩壓電源的模擬量電壓實（shí）時采集

電源模塊原始（shǐ）備（bèi）件隻有一個（gè）數字量的開關信（xìn）號

告知草莓视频污在线观看（men）當前的電源模塊是否處於正常工作的狀態，對於電源模塊的內部狀態、工作情況，比如整流（liú）電流（liú） 輸出電壓模擬量數值等都無法進行（háng）分（fèn）析，如果能采（cǎi）集到輸出電壓的模擬量（liàng）實時值，就可以分析到在供電過程中是否出現了電壓值過高或者過（guò）低的（de）波動情（qíng）況，針（zhēn）對過高的情況我（wǒ）們可以提前采（cǎi）取預防性的手段，比如在輸出端口增加浪湧抑製器（qì），就可以有效的濾除輸出電壓過高（gāo）的情況；

而經常性的電壓被拉低，草莓视频污在线观看可以采用增加冗餘電源來防止低壓（yā）導致的配件損壞。

通過增加電源模塊的監控分析，采取有效的（de）技術手段，來（lái）預測電源模塊的運行壽命，使用後電源模塊的故障率降低了46％。

液壓係統的（de）液位、壓力、溫度、 量實時數據采集

在板（bǎn）料衝壓成形的過程中液壓拉伸墊工作的好壞將決定著板料的成（chéng）形質量，進口衝壓線液壓拉（lā）伸（shēn）墊（diàn）組成複雜，由1個中心缸和8個擠壓缸組成，中心缸上有3個德國MOOG品牌伺服閥，每個擠壓（yā）缸上都有一個MOOG 的伺服閥

通過伺服閥精確（què）調整係統的（de）壓力，從而得到完（wán）美的成形壓力，而（ér）整個液壓係統龐大，一個簡單（dān）的單向（xiàng）閥出現故障，並不會引（yǐn）起設備（bèi）的停機，但會在成形的過程中對衝壓件的質（zhì）量產生影（yǐng）響。

因為液壓係統的複雜（圖（tú）40以及本身並不智能化（huà），導（dǎo）致了衝壓件成形中（zhōng）受（shòu）到（dào）很多未知因素的幹擾，從而造成製（zhì）件的質量不穩定 針對這種情況，在液壓回（huí）路中增加（jiā）大（dà）量帶℃一凵NK功能的壓力、溫度、流量傳（chuán）感器通過℃一凵NK總線將實時的數據采集回PLC，通（tōng）過c #語言

圖4液壓拉伸墊液壓控製圖

數據（jù）庫內（nèi）部編程．綜（zōng）合多方（fāng）麵相數據的變（biàn）化趨勢 ℃．LINK內部數據解析分析 關性數據．根據Matlab數學計算

生成分析（xī）模型進怵十算

圖5液壓係統（tǒng）10—Link數據采集與分析

的編（biān）程將這些數據采集回數據庫，在（zài）數據庫內進行多維度的綜合分析，最終建立分析預測模型，如圖5所示。

通過這樣的方式，液壓拉伸墊（diàn）變得智能化，將分析的（de）方法形成（chéng）程（chéng）序在（zài）運行中（zhōng）實時（shí）的（de）計（jì）算，任何一個液壓元（yuán）件出現了問題，自（zì）己都可以有效的（de）分析出來，並通過人機界麵，將預測結果輸出。

動力供電的電壓、電流的波動情況（kuàng）的數據采集