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轉發自：專題報道 Features

作者：劉龍傳電氣維修技師，主要從（cóng）事進口和（hé）國產衝壓線的維修保（bǎo）養工（gōng）作， 2011年負責大眾集團內的首條國產壓

預測性維（wéi）修

文/劉龍傳，方安勇，王飛宇，一汽一大眾汽車有限公司成都分公司

伴隨著5G開始商用，智能製造（zào）在（zài）工業生產內不斷升級，傳統的預防性維護要求製造企業投入大量的人力和財力，無法找到設備零件（jiàn）的壽命拐點，提前更換，將導致成本的浪費；延時更換，出現停機將導致生產率的下降。

如（rú）何找到準確的更換時間點，草莓视频污在线观看需（xū）要工業大數據（jù）的分析，使用預測性的維修方法，實（shí）時掌握零件的工作健康狀況，從（cóng）而判定備件是否可以（yǐ）繼續工作，這（zhè）也是未來的維修發展方向。

著汽車行業整體銷量的持續下滑，各大車企都在進（jìn）行成本的壓縮，對於衝（chōng）壓設備來說，設（shè）備昂貴，零（líng）部件（jiàn）種類繁多，控製係統多樣、複雜，利用（yòng）工業大（dà）數據有效的對衝壓設備、零部件進行實時的分析和管理，彌補傳統預防（fáng）性（xìng）維護保養的缺點，將大大提高生產效率、降低人員（yuán）成本，針對設備不同的損壞周（zhōu）期和損壞影響（xiǎng）的程度，製定不同的維修策略矩陣如圖（tú）1所示。

( l )針對出現頻率（lǜ）高，影響（xiǎng）大的問題，草莓视频污在线观看（men）判定其為設（shè）計問題（tí），通過優化設計方案、改（gǎi）進控（kòng）製結構（gòu）就可以徹底解決

（2）針對出現頻率高，但是影（yǐng）響很小的問題，草莓视频污在线观看（men）可以準（zhǔn）備充足的備件作為臨時措（cuò）施，同時采取技（jì）術手段來解決問題

〈3）針對出現頻率（lǜ）低，影響又小的問（wèn）題，草莓视频污在线观看就可

機線J | ER壓機（jī）線的安裝項目，同年，到（dào）德國MW壓（yā）機線生（shēng）產公司學習，將國產壓機（jī）線和進口壓機線完美優化。

以通過傳統預防性維（wéi）護的方法，定期定頻次的進行維護保養，防止（zhǐ）問題出現。

@針對出現頻（pín）率低，但是影響（xiǎng）較大的問（wèn）題 由於

圖2 Muller Weingarten進口衝壓設備的（de）結構

這種問題（tí）的出現沒有規律可循，但是一旦出現將造成長時間的停機，影響生產效率，因此草莓视频污在线观看就要采取新的技術手段，實（shí）時采集數據，通過數（shù）據庫（kù）的分析（xī）得（dé）到有效數據後，運用數學模型的建立，實時掌握損壞（huài）部位的（de）劣變趨勢。

衝壓車間采用德國Muller Weingarten進口衝壓自動化生產（chǎn）線，整線由KIJKA機器人組（zǔ）成的拆垛單元，德國（guó）先進的VMT視覺對中係統，6台大（dà）型衝（chōng）壓機，7 個高速傳輸機械手—Speedbar組成，如圖2所示。

整（zhěng）線（xiàn）設備的電（diàn）器控製係統主要采用西門子公司的 S7一400 CPU,通訊（xùn）上采（cǎi）用Profibus總線、Profinet總線以及（jí）德國Beckhoff公司的Twincat軟件PLC,通訊上采（cǎi）用EtherCAT總線，通訊速度最短可以達到50卩s 可（kě）以實現高速機械手的精確控製，利用VisualStudio 軟件進行數據采集終（zhōng）端的開發，並通過（guò）c #語言（yán）程序（xù）的（de）編寫，通過標準以太網協議和MODBUS有線和 MODBUS無線協（xié）議，采集設備組網內的各類總線的設備數據。數據采集端總框圖如圖3所示。

采集（jí）的數據分（fèn）類穩壓電源的模擬量電壓實時采集

電源模塊原始備件隻有一（yī）個數字量的開關信號

告知草莓视频污在线观看當前的電源模（mó）塊是否處於正常（cháng）工作的狀態，對（duì）於電源模塊的（de）內部狀態、工作（zuò）情況，比如整流電流 輸出電壓模擬量數值（zhí）等都無法進行分析，如果能采集到輸出電壓的模擬量實時值，就可以分析到在供（gòng）電過程（chéng）中是否出現了電壓值過高或者過低的波動情況，針對過高的情（qíng）況草莓视频污在线观看可以提前采取預防性的手段，比如在輸出端口增加（jiā）浪湧抑製器，就（jiù）可以有效的濾（lǜ）除輸出電壓（yā）過高的情況；

而經常性的電壓被拉低，草莓视频污在线观看（men）可以采用增加冗餘電源來防止低（dī）壓導（dǎo）致的配件損壞。

通過增加電源模塊的監控分析，采取有效的技術手（shǒu）段，來預測電源模塊的（de）運（yùn）行壽命，使用後電源模塊的故障率（lǜ）降低（dī）了（le）46％。

液壓係統的（de）液位、壓力、溫度、 量實時數據采集

在板料衝壓（yā）成形的過程中液壓拉伸墊工作（zuò）的好壞將決定著板料的成形質量，進口衝壓線液壓拉伸墊組成複雜，由1個中心缸（gāng）和8個擠壓缸組成，中心缸上有3個德國MOOG品牌伺服閥，每個擠壓缸上都有一個MOOG 的伺服閥（fá），通過伺服閥精（jīng）確調整係統的壓力，從而得到完美的成形壓力（lì），而整個液壓係統龐大，一個簡單的單向閥出（chū）現故障，並不會引（yǐn）起設備的（de）停機，但（dàn）會在成形的過程中對衝壓件的質量產（chǎn）生影響。

因為液壓係統的複雜（圖（tú）40以（yǐ）及本身（shēn）並不智能化，導致了衝壓件成形中（zhōng）受到很多未（wèi）知因素的幹擾，從（cóng）而造成製件的質（zhì）量（liàng）不穩定 針對這種情況，在液壓回路中增加大量帶℃一凵NK功能的壓力、溫度、流（liú）量傳（chuán）感器通過℃一凵NK總線將實時的數據（jù）采集回（huí）PLC，通過c #語言

圖4液壓拉伸墊（diàn）液（yè）壓控（kòng）製圖

數據庫內部編程．綜合多方麵相數據的變化（huà）趨勢 ℃．LINK內部數（shù）據解析分析 關性數據．根據Matlab數學（xué）計算

生成分析模型進怵十算

圖5液壓（yā）係統10—Link數據采集與分析

的編程將這些數據采集回數據庫，在數（shù）據庫內進（jìn）行多維（wéi）度的綜合分析（xī），最終建立（lì）分析預測模型（xíng），如圖5所示。

通過這樣的方（fāng）式，液壓（yā）拉伸墊（diàn）變得智能（néng）化，將分析的方（fāng）法形成程序（xù）在運行中實（shí）時的計算，任何一個液壓元件出（chū）現了問題，自己都可以有（yǒu）效的分析出來，並通過人機界（jiè）麵，將預測結果輸出。

動力供電的電壓、電（diàn）流的波動情況的數據采集

三相供（gòng）電（diàn）動力係統電（diàn）壓（yā）值（zhí）的波動或者缺相都將導（dǎo）致電機（jī）