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轉發自：專題報道

作者：文/劉龍傳，方安勇，王飛宇，一汽一大眾汽車（chē）有限公司成都分公司

整線（xiàn）設備的電器控製係統主（zhǔ）要采用西門子公司的（de） S7一400 CPU,通訊上采用Profibus總線、Profinet總線以及德國Beckhoff公司的Twincat軟件（jiàn）PLC,通訊上采用EtherCAT總線，通訊速度最短（duǎn）可以達到50卩s

可以實現高速機械手的精（jīng）確控製，利用VisualStudio 軟件（jiàn）進行數據采集終端的開發（fā），並通過c #語言程序的編寫，通過標準以太網協議和MODBUS有線和 MODBUS無線協議，采集設（shè）備組網內的（de）各類總線的（de）設備數據。數據采（cǎi）集端（duān）總框圖如圖3所示。

采集的數據分類穩（wěn）壓電源（yuán）的模擬量電壓實時采集

電源模塊原始備件隻有一個數字量的開關信號告知草莓视频污在线观看當前的電源模塊是否處於正常工作的狀態，對於電源模塊（kuài）的（de）內（nèi）部狀態、工作情況，比如整流電（diàn）流（liú）輸出電壓模擬量數值等都無法進行分析

如果（guǒ）能采集到輸出（chū）電壓的模擬量實時值，就可以分析到在供電（diàn）過程中是否出現了電壓值過（guò）高（gāo）或者過低的波動情況，針對過高的情況草莓视频污在线观看可（kě）以提前采取預防性的手段，比如在輸出端口增加（jiā）浪湧抑製器，就可以有（yǒu）效的濾除輸出電壓過高的情況；

而經常性的（de）電壓被拉低，草莓视频污在线观看可以采用增加冗餘電源來防止（zhǐ）低壓導致的配件損壞。通過增加電源模塊的監控分析，采取有效的技術手段，來（lái）預測電源模塊的運行壽命，使（shǐ）用後電源（yuán）模塊的故障率降低了（le）46％。

液壓係統的液位、壓力、溫度、量實時數（shù）據采集（jí）

在板（bǎn）料衝壓成形的過程中（zhōng）液壓拉伸墊（diàn）工作的（de）好壞（huài）將決定著板料的成形質量，進口衝壓線液壓拉伸墊組成複（fù）雜，由1個中心缸和8個擠壓缸組成，中心（xīn）缸上有3個德國MOOG品牌伺服閥，每個（gè）擠壓缸上都有一個MOOG 的伺服閥

通過伺服閥精確調整係統的壓（yā）力，從而得到完美的成形（xíng）壓力，而整個液壓（yā）係統龐（páng）大，一個簡單的單（dān）向閥出現故障，並不（bú）會引起設備的停機，但會在成形的過程中對衝壓件的質量產生影響。

因為液壓係（xì）統的複雜（圖40以及本身並不智能化，導致了（le）衝（chōng）壓件成形（xíng）中受到（dào）很多（duō）未知因素的幹擾，從而造成製件（jiàn）的質量不穩定

針對這種情況，在液壓回路中增加大（dà）量帶℃一凵NK功能的壓力、溫度、流量（liàng）傳感器通過℃一凵NK總線將實時的數據采集回PLC，通過c #語言

圖（tú）4液壓拉（lā）伸墊液壓控製圖

數據庫內部編（biān）程（chéng）．綜（zōng）合多方麵相數據的變化趨勢 ℃．LINK內部數據解析分析（xī） 關性數據．根（gēn）據Matlab數學計算（suàn）

生成分析模型進怵十算（suàn）

圖5液壓係統10—Link數據采（cǎi）集（jí）與分析

的編程將這些數（shù）據采集回數據庫，在數（shù）據（jù）庫內進行多維度的綜合分析，最終建立分析預測（cè）模型，如圖5所示。

通過這（zhè）樣的方式，液壓拉伸墊變得智能化，將（jiāng）分析的方（fāng）法形（xíng）成程（chéng）序在運行中實時的計算，任何一個液壓元件出現了問題，自己都可以有效的分析出來（lái），並通過人（rén）機界麵，將預測結（jié）果（guǒ）輸出（chū）。

動力供電的電（diàn）壓、電流的波動情況的數據采集

三相供（gòng）電動力係統電壓（yā）值的波動或者缺相都將導致電機

或執行機構的（de）損壞（huài），但是因為沒有對動（dòng）力電壓值的反饋監控，導致（zhì）當出現缺相或（huò）者電壓值不穩定時，隻能等到最後電（diàn）機損壞時，才知道供電電壓的不穩定，因此加（jiā）入（rù）動力電壓和電流的（de）實時數（shù）據采集

不（bú）僅可以實時分析出動（dòng）力供電質（zhì）量的（de）好（hǎo）壞，同時也（yě）可以根據（jù）電流（liú）波動的情況分析出負載的健康狀況，根據（jù）數（shù）據的趨勢變（biàn）化就可以提（tí）前預測設備的未來運行狀況（kuàng）。

動力電采集模塊，支持4g網絡，支持網絡透傳傳動（dòng）係統的振動和溫度數據實時采集壓機的傳動係統、結構負載、壓（yā）機（jī）傳動經（jīng）過主電機（jī）一飛輪一高速軸一二級傳動軸一偏心輪一曲柄連杆（gǎn）一4 個壓力點，通（tōng）過4個壓力點與滑塊進行連接，帶動滑塊進行往複運動，在這動力的傳遞過程中，要經過偏心齒輪的傳動

經過種類繁（fán）多的各類軸承，在（zài）這個過程中，一旦軸承或者齒輪出現磨損都將嚴重影響動力的傳遞效率（lǜ），造（zào）成衝壓件（jiàn）質量缺陷的不固定產生。而且（qiě），因（yīn）為齒輪傳動箱內部零件尺寸大、重量大，一個簡單的軸承問題，都（dōu）可能導致（zhì）幾天的（de）停機時間，嚴重的影（yǐng）響生產效（xiào）率。針對這個問題

在重點的軸承和齒輪傳（chuán）動位置，布置振（zhèn）動檢（jiǎn）測傳感（gǎn）器，傳感器實時檢測傳動係統的振動情況，通過時域和頻域（yù）的轉換，分析不同倍頻下的曲線特（tè）征，如圖6所示。

同時，計算不同參數下的軸承標準振動頻率曲線，將實時的曲線和標準曲線進行對比，分析（xī）出異常（cháng）振（zhèn）動的來源可以在故障（zhàng）還沒出現的初期，掌握到齒輪箱（xiāng）內部的傳動異常，如圖常點

提前找到衝壓件成形中的異常工（gōng）作點同時可以（yǐ）根據振（zhèn）動曲線（xiàn）異常的嚴重程度提前準備備件和製定精確（què）的更換時間，伴隨著數據的不斷豐富和準確（què）的清洗，預（yù）測（cè）的準確性（xìng）也將大幅度提高

結（jié）束語

伴隨著智能製造的越來（lái）越（yuè）深（shēn）入，每個領域（yù）的數據分析將走向專業化、定製化，智能（néng）監控的設備加上5G網絡的加持，智能雲端平台將隨時隨地進行實時分析，為相關領域提供預測服務。

自動化衝壓線在這種預測分析（xī）模（mó）型不（bú）斷建立的過程中，維護的成本也將大幅度降低（dī），未來設備（bèi）的自診斷功能將逐（zhú）漸精確與智能輔助技術人員作出判斷，同時提高生產效率，降低維護成本。