戴（dài）上3D眼鏡、按下計算機按（àn）鈕，移動鼠標，家裏的廚房就能將所有配件與廚具結構，從（cóng）無到有地組裝起（qǐ）來，不（bú）但可以任意（yì）更換顏色、配件、大小，還（hái）能（néng）從各個麵向（xiàng）看到立體成形的廚房模樣，省去（qù）了裝潢（huáng）時無從想象的狀況、在（zài）價格上被抽（chōu）成的問題、減低裝修糾紛。

據浙江壓力機廠家了解，這樣（yàng）的體驗銷（xiāo）售方式，中國的廚具廠商已（yǐ）經做到了，透（tòu）過搭配智能工廠，更（gèng）能（néng）縮短製造與組裝的時間，從下單到安裝在（zài）一周內就可以完成。但目前中國多數廚具（jù）廠商仍舊以較為傳統的方式製造（zào）生產（chǎn），本文將分析目前市（shì）場現（xiàn）況，並舉兩個轉型案例，說明廚具產業未來發展趨勢。

廚具市場分析

全球廚具市場分析

浙江（jiāng）壓力機廠家根據Freedonia於（yú）2018年發表的研究報告了解到，全球對於廚具的需求超過640億美元，並且以每年5.5%的速度成長。其中亞太地（dì）區是成長最快速的地（dì）區，占有將近全球1/3的銷售額，其中，中國（guó）將超過日本成為世界第二大的廚具消費市場，而（ér）中國的普華有策也預估中（zhōng）國的廚具銷量將以每年15%的速度上升。

 

此外，StrategyAnalytics研究顯示，消（xiāo）費者（zhě）對於智能家（jiā）居的需求也快速增（zēng）加，2019年於智能家居的支出包含硬件、服務、安裝的花費達到1080億增，2023年的智能家居市場將（jiāng）有1550億美元的規模，估計全球（qiú）15%的（de）家庭至少會安裝一種智能家電。

而可立即安（ān）裝的模塊化廚具需求也被觀察到是一個快（kuài）速成長（zhǎng）的市場，ResearchNester研究機構認為，這個市場的年複合增長率為7.5%，對（duì）於漂亮的外觀與耐用性之（zhī）需求、智能科技的儲存解決方案是模塊（kuài）化廚具市場成長的動力。

綜上研究所述，浙江壓力機（jī）廠家認為，模塊化廚具和智能家居的（de）需求是可預期的增長市場，消費者喜歡可立（lì）即安裝、不（bú）須花（huā）時間施作的智能套（tào）裝廚（chú）具是市場趨勢。

 

整體廚房（fáng）廚具朝智能製（zhì）造方向發展案例

廚房設備用具以建構（gòu）智能生活為趨勢，由於全（quán）球朝向智能居家發展，帶動智能廚具與廚（chú）房，為達成處處是智能的目標（biāo），讓廚具能自動偵測、遠程遙控、人性化感知控製，於（yú）產品與製程（chéng）中加入智能機（jī）械元素，如（rú）傳感器(sensor)組件、物聯網(IoT)技術等等，為必要的發展條件。

以下就（jiù）中國的整體廚（chú）房（fáng）廚櫃與廚房三機產業各一個案例，來闡述數（shù）字轉型與智能製造作法。

整體廚房廚櫃產業（yè）數字（zì）轉型案（àn）例

客製化的趨勢下，廚櫃的訂單從客製設計圖開始，經常經曆（lì）一連串的修正，門市的銷售人員靠經（jīng）驗（yàn）推薦客人（rén）他們想要的（de）櫥櫃樣式，但卻這卻隻能靠著樣品與想象，難以立即呈現圖麵，即便（biàn）接了單，有時候因為不易生產，又得說服客（kè）戶（hù）修正，如（rú）此這般往來修正可能耗時七天，當客人拿到報價與設計圖麵時，或（huò）許跟原先的想象有落（luò）差而導致流單。這是門市最不願意遇到的狀況。

另一方麵，走進廚櫃製（zhì）造廠，看到的（de）是散落在各處（chù）的板材、板金組件，切割的木屑、鐵屑可能一（yī）走過去就滿天飛塵，不（bú）管是切割或組裝，許多製程的進行靠的是師傅的經驗，這個產業到現（xiàn）在還是維（wéi）持相（xiàng）當傳統的製造模式。

為了更貼近消費市場的（de）需（xū）求，減低客人等待期，廚具產（chǎn）業也開始走進未（wèi）來，從內部導入智能機械元素調整（zhěng）企業體質，收集機台數據，提升產能利用率與稼動率；從外部轉變成需求驅動（dòng）的供應鏈管理（lǐ）模式，根（gēn）據市場動態實時規劃產能、調度資源（yuán）與調整供給，透過數字（zì）信息流（liú）跟供貨商交換訂單與產能信息，以掌握供（gòng）貨商之供貨與報價。

建造供應鏈雲端平台

供應鏈雲端（duān）平台從下遊串接總經銷商、子經銷商、門市、維（wéi）護保修人員、顧（gù）客端，收集數據，建立一個龐大的數據庫與互動平台。

售前銷售服務

於門市端（duān）用VR虛擬現實與3D技術，將客戶想要的廚櫃元素（sù）輸入係（xì）統，即（jí）可產生3D廚櫃影像，且顧客可隨（suí）時更換配件與樣式，透過這樣的呈現（xiàn）達到將產品立（lì）即立體化、圖像（xiàng）化的（de）效果，顧客不用等待一周才拿到設計圖麵，且客戶下單時（shí），係統會自動提醒設計師設計合理性（xìng），且立刻將訂單數據（jù）傳給（gěi）產線之生（shēng）產管理端、上（shàng）遊之板材供貨商與外包加工商，統整質量、製程、報價或交期狀況，立刻就可（kě）以報價，迎（yíng）合客製（zhì）化、快速報價之消費趨勢，減少客戶移情別戀的狀況，也將（jiāng）設計主權交到消費端，客戶能立即看到自己(設計)的作品，提供體感經驗，也減少設計與成（chéng）品（pǐn）之間與人與人之間認知（zhī）不同的落差。

 

售中服務

當（dāng）客戶購買產品之後，門（mén）市或經（jīng）銷商可以透過派工係統，依照地區與（yǔ）服務順序與相關產品派工安裝，而安裝人（rén）員則可以透過APP，實時回報顧客安裝環境、安裝狀況、時間以及相關重點，以便日後售後服務可以查詢。而顧客則可以透過APP立即注冊信息，且可以查詢到產（chǎn）品的相關履曆。

售後服務

將顧客數據主動推播（bō）給（gěi）經銷商或門市，提供主動出擊的服務，而顧客（kè）如有（yǒu）使用上的問題或產品狀況，可以透過APP上的產品知識庫進行查詢，也可主動聯（lián）係經銷商或門市（shì），當派工係統派出維護保修人員時，雲端平台（tái）上的安裝紀錄與曆史維修紀（jì）錄，使維保人員可快速診斷故障原因，縮短維修工時。

供應鏈雲端平台將信（xìn）息、技術、生產數（shù）據、報價、交（jiāo）期等信息共享，加強（qiáng）生產與通路和終端客戶（hù）的連貫性，降低溝通落差，提升（shēng）實時性，並且透過完整（zhěng）的（de）一條龍服務，讓經銷商可以有強大的總公司支持能力，可降低各經銷商產品銷售流失率。從（cóng）售前、售中到售後，主動進行消費者關懷，貼近消費者需求，縮短時間差距，提高消費者對（duì）品牌的（de）忠誠度。

人工智能仿真最佳生產方式

當門市下單後，生產端的係統自動產生產品相對應的生產窗體與生產信息、生產製造（zào）命令給機台，且將物料（liào）信息與加工信息傳遞給上遊物料產商與委（wěi）外加工商；人工智能係統整合ERP、排程管理係統、CAD、人機接口、物聯網（wǎng），協同供應（yīng）鏈，將訂單（dān）拆單，分發任務給各生產站，模擬最有效率的生產（chǎn）方式，以及最佳原物（wù）料利用率，係統自動（dòng）產生生產（chǎn）用圖，不需要再人工逐一繪製生產用圖，並且計算各個不同訂單同時生（shēng）產之計算優化排程，打破（pò）過去單次隻（zhī）能生產單張訂（dìng）單（dān）的狀況，不但可以節省人（rén）力、原（yuán）物料（liào）、時（shí）間，也因著機台的數據化，可同時計算生（shēng）產稼動率與產能效（xiào）率，調整產（chǎn）線與銷售策略（luè）。

此外，串接ERP與供應鏈雲端平台的數據，係統自動產生零件組裝圖，經（jīng）由供應鏈（liàn）雲端直接傳遞安裝信息給工廠組（zǔ）裝或工地安裝人員，也可自（zì）動產出產品條形碼、出貨單、包裝單，易於管（guǎn）理，不再需要使用人力key單與（yǔ）安排貨運時間，計算最佳貨運效率（lǜ）與運送路徑，減低成品的庫存時間。

透過智能機械與（yǔ）人（rén）工智能，加上雲端（duān）平台，建（jiàn）置信息流串聯門市與（yǔ）經銷商端（duān）、設計端、生（shēng）產端與（yǔ）出貨端，並透過雲端平台（tái）連接供（gòng）貨（huò）商、經銷商、客戶數據，將全公司的信息串（chuàn）接在一起。

廚房三機（jī）產業（yè）智能（néng）製造案例

 

建立（lì）AI銷售預測模型，提高銷售精準率

由於下遊（yóu）包含經銷商、連鎖專賣店、量販賣場、建（jiàn）商（shāng）、設計公司等（děng）等，再由這些單位銷（xiāo）售給終端消費者，往往（wǎng）無法直接掌握消費者喜好（hǎo）與消費習（xí）慣，而由下遊單（dān）位（wèi）預估（gū）的（de）銷售量都是經由人為經驗判斷，不一定準確（què），影響物（wù）料采購備料準確率，有時（shí）候會造成生（shēng）產時庫（kù）存不足（zú）以致得緊急叫貨，這樣（yàng）一來供貨商與委外加工商的交貨期不容（róng）易掌（zhǎng）握，同時也影響（xiǎng）生產計（jì）劃，生管人員的排程異動影響（xiǎng）其他訂單，設備稼動排產也常常（cháng）因此造成生產（chǎn）不連貫與生（shēng）產浪費。或是預測失準，產品銷售不出去，造成庫存太多，增加積壓成本。

消費者購（gòu）買行為一直是難以預測與理解的，因此運（yùn）用AI建立銷售預測模型，提供更精準的銷售預測，是減少（shǎo）各種浪費的好方案。該公司擷取（qǔ）每一周的預（yù）估銷售量與實際銷（xiāo）售量並以季為單位進行數據的訓練（liàn），再加入其他影響銷售因素的參數，如產品本身價格因素(定價、售價、價格變動)、零售（shòu）商與競爭對手廣告、促銷活動(折扣幅度、促銷期長度（dù）)、賣（mài）場展（zhǎn）示（shì）、特定假期等會影響消費者購買行為的（de）因素，預計在AI建（jiàn）模後能提升到90%的銷售預測準確率。

建（jiàn）構智慧工廠

從精實（shí）製造推動起，建立拉式生（shēng）產與JIT，以重要客戶訂單為優（yōu）先排程，再者以減少換線時間、朝向以相同或類似（sì）規格來（lái）規劃生產順序，運用智能排程（chéng）係統(APS)整合（hé）協調全廠各項資源，做好優化生產規劃，包含（hán）管理排程規劃、從發貨到出貨之生產流程、管控訂單與存貨物流優化，並將（jiāng）實時與（yǔ）生產現場實際執行數據與計劃狀況（kuàng）進行比較（jiào）分析，以（yǐ）找出造成無法符合生產計劃目標的因（yīn）子，進行現場實時的導正處理，透過庫存管（guǎn）理（lǐ）與運輸管理，進而縮短（duǎn）訂單前（qián）置時間，落實精實管理，提升客戶滿意度。

此外，運（yùn）用SMB係統搜集生產設備數據，結（jié）合傳感器、工業（yè）物聯網技術應用，導入產線（xiàn）智機（jī）化，達到設備可視化管理、產能與稼動率管（guǎn）理、以及設備預診斷異常警示功能（néng），產線（xiàn）異常與設備異常都能進行實時處（chù）理，也能進行生產履曆之（zhī）追蹤。另整合工單條形碼、搜（sōu）集機台產能數量自動報工，並與ERP係統整合，取代（dài）人員填表報工（gōng）。透（tòu）過建構智能工廠，預估能增加15%的產線設備使用率，增加年產量。

建置（zhì）供貨商服務平台

與采購供貨商、協同外包（bāo）商、直營分公司銷售通（tōng）路（lù）進行信息流整合，包含市場預測與銷售計劃、采購管理、訂（dìng）單管理、倉儲與物流管理，做信息分享與問題及時回（huí）饋，進行聯合商業計劃(規劃策略)、決策支持與銷售預測(預測策略)、訂單交貨反饋(補貨策略)，從市場端需求麵回饋到（dào）製造麵主計劃生（shēng）產排（pái）程。

透過這些數字轉型計劃，打下智能製造基礎，雖然說（shuō）中國廚具產業目前（qián）尚無法完全客製化、也尚無法掌握用戶數據精準銷售，但未來希望能建立起能（néng）與消（xiāo）費者互動的智（zhì）慧廚具產線（xiàn）並設計智能廚具產品，朝向體驗式的智能家電市場邁進。

以智能家居為趨勢（shì）

由於未來（lái）廚房三機與廚具將從新購市場轉為換購（gòu）市場，產品的（de）數據加值服務與跨（kuà）服（fú）務平台勢必成為決戰的商機，使用物聯網技術讓廚具能自動偵測、被遠程遙控以及感知人性化指令，係統可追蹤設備用電狀況，進行用電節能管理，透過傳感器偵測瓦斯、一氧化碳、煙霧，如超過安全範圍則自（zì）動啟動防護裝置，藉由（yóu）平板、APP等裝（zhuāng）置傳遞立即信息給用戶（hù），使居家裝置具備人性化與安全性。

此外，也將能借由搜集使用（yòng）者習慣，進一步利用數字科技讓消費者的體驗被（bèi）加值，這不僅僅需要非常龐大的數據量，並需透過數據分析，進行智能製造與設計，改善產品之設計，在產品研（yán）發中引進客戶意見，從一開始就研發出對的產品，結合消費者的lifestyle，進行更具互動性、實時性、人性化的體驗。並且考慮時間與（yǔ）效率，研發客製化套裝模塊，減少安裝施工的時間，能更快速達成客戶要求，提升滿（mǎn）意度是關鍵。

浙江壓力機廠家建議製造商彼此之間進行（háng）跨（kuà）平台與跨產業的結合，形成（chéng）自我生（shēng）態係統，且利用搜集的數據加值分析，從產品銷售導向，轉型成服務銷售導向（xiàng），才不會被邊緣化於新的機會之外。

來源：網絡（luò）

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